简单图像识别, 30W像素摄像头，适合扫码，智能车, STC32G144K246

神***

STC32G144K246 的 TFT/i8080-M6800接口，
接上摄像头，用 DMA 不浪费 CPU时间
【i8080-M6800接口】接【含AL422B，FIFO的，摄像头模块】，









这种都是含 AL422B，FIFO

很多卖的摄像头模块，多含 AL422B-FIFO，
含 AL422B-FIFO的摄像头模块，是常见模块

淘宝，可以买到价格合理的 AL422B。

神***

STC32G144K246 的 i8080-M6800 / TFT接口，
接上【带FIFO-摄像头 的模组】，用 DMA 不浪费 CPU时间：

目前一帧图像采样，2ms时间@最高大概500帧。
比较快，部分数据略有错位，大概是fifo芯片跟不上了，
后续降低一点速度就行了

猫***

厉害！

狂热***

图形识别的应用在生活中越来越常见
智能化趋势要求AI能力提高
运算速度提高
运行稳定
功耗低…
…
见证了这段时间的变化

神***

部分测试视频，只需要 9K RAM ?

神***

问 www.DOUBAO.com: 摄像头接 MCU, 有哪些接口

神***

神***

SPI 摄像头，配合 AI8051U, STC32G144K246
在全国大学生电子设计竞赛中能做哪些方向的赛题，
如2025年，2023年，2021年的




STC32G144K246 本身含 3 组独立 SPI 且支持 DMA 传输，
AI8051U 也具备 SPI 功能且运算性能较强，
搭配 SPI 摄像头后，
核心适配竞赛中视觉识别、目标跟踪、图像测量类赛题。
结合 2021 - 2025 年的竞赛题目，以下是具体适配方向及实现思路：








注：SPI 摄像头传输速率有限，
仅适合低分辨率（如 160×120、320×240）图像采集，
上述适配方案均基于竞赛中 “简易实现” 的核心要求，
优先保障功能完整性，
可通过简化算法（如灰度化、二值化等基础图像处理）适配硬件性能。

神***

STC32G144K246 接 SPI 摄像头，
主频100MHz,
144K SRAM, 16K edata + 128K xdata;
在最近5年的全国大学生智能汽车竞赛中，
能胜任哪些竞赛组别的主控MCU，
不考虑组委会指定必须使用特定型号这个事，
但必须能胜任，而不是只是能动起来

神***

STC32G144K246 接 SPI 摄像头，
主频100MHz,
144K SRAM, 16K edata + 128K xdata;
在最近5届的全国大学生电子设计竞赛中，
能胜任哪些竞赛组别的主控MCU，
不考虑组委会指定必须使用特定型号这个事，
但必须能胜任，而不是只是能动起来