STC32F FPMU 数学函数库 的功能验证（第三方，力求全面完整）

LAO***

STC32F FPMU 数学函数库, 我相信官方已作了初步测试，作为第三方，我主要在极值方面（近无穷大及无穷大，近0点附近），

抽查测试，并将运算结果，和 KEIL官方编译器之执行结果作对比, 是否一致。

如果不一致，可能使用STC32F FPMU 数学函数库，替代KEIL官方库，会产生意想不到的结果。

LAO***

说明：
xx1；xx2；是输入数据：
xx3 是 KEIL官方库 计算结果。
xx4 是 STC32F FPMU库 计算结果。

1、浮点数加法（+）：
   DMAIR = 0x1C；




测试结果近似一致，结论：100分。

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2、浮点数减法（-）：
   DMAIR = 0x1D；





测试结果，近0点附近表现太精确，而 KEIL在近0时，尾数末 3位直接丢弃，不参与，

否则，执行下列程序，可能永远得不到为真（0值）：

  if  !(float1-float2)
    { ....
    }

如在近0点，计算太精确了，程序执行结果，大概率是错误。

结论：80分。 软件打点补丁能用。

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3、浮点数乘法（*）：
   DMAIR = 0x1E；




测试结果，近0点附近表现很精确，比KEIL计算精度高，结论：120分。

注：增加的 20分，是表现超 KEIL的额外奖励分。

LAO***

4、浮点数除法（/）：
   DMAIR = 0x1F；

测试结果，除0溢出，计算结果正常，结论：100分。

LAO***

5、浮点数开方（sqrt）：
   DMAIR = 0x20；

不好意思，两个变量写反了，现更正。





测试结果，近0点（非正规浮点数），keil 计算直接罢工了？？？

像 keil做乘法，接近0直接取计算值为 0能接受。

但对此数 1.17549421e-0.038 开平方, STC32F FPMU SQRT多开几次, 结果近似为 1（完全正确）。

keil 直接罢工不工作, 不知客户会不会接受?

让我打分：近0点附近表现很精确，远甩 KEIL 直接罢工，结论：150分。

注：增加的 50分，是表现超 KEIL的额外奖励分。

LAO***

6、浮点数比较（fpcmp3）：
   DMAIR = 0x21；


测试结果，存在问题有 2点：

a. 太精确了，精确的过头，当两数 24位尾数相差 1, 都能精确分辩出正负，如何对计算结果判0(相等)？

b. 无法对无穷大判断，当一个 +INF 和 一个标准浮点数 相比较，肯定 +INF 大。

   当一个 -INF 和 一个标准浮点数 相比较，肯定 -INF 小。

   STC32F FPMU 的浮点数比较, 直接作溢出处理，不作判断, 不区分大小。

   这个软件补丁也没法打，keil 的 fpcmp3，用整数运算，速度不慢。

   如用STC32F FPMU 的浮点数减法代替（再加上近0点软件判断补偿），编写的程序，执行速度不一定比 keil 的 fpcmp3 快`。

  这个只有编写后， 测试各自的运行速度， 对比结果才知。


让我打分：60分不会给, 不及格。

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7、浮点数检测（CHECK）：
   DMAIR = 0x22；




测试结果，正非浮点数，计算结果 R7=0x01，不正常。




经反复核查，系说明书有误，结论：100分。

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8、浮点数正弦（SIN）：
   DMAIR = 0x2D；




测试结果，大数据计算精度比 KEIL 高，动态范围比 KEIL 大，最大到 16777215（0x4B7FFFFF），

数据超出此数， STC32F FPMU 的 SIN 不工作了，结论：120分。

注：增加的 20分，是表现超 KEIL的额外奖励分。

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9、浮点数余弦（COS）：
   DMAIR = 0x2E；




测试结果，大数据计算精度比 KEIL 高，动态范围比 KEIL 大，最大到 16777215（0x4B7FFFFF），

数据超出此数， STC32F FPMU 的 COS 不工作了，结论：120分。

注：增加的 20分，是表现超 KEIL的额外奖励分。