跟着学AI（深度学习）---第三集:开启AI自动学习！！！

四***

废话少说，这次的主题就是开始训练AI！


1、跟着LEGEND大佬的步骤，接下来就是通过下面这条指令，激活ai8051u这个环境

conda activate ai8051u
复制代码

可以看到成功激活


2、使用cd指令跳转项目源码中的train文件夹，由于我前面配置右键在此处打开conda，我可以直接在train文件夹下右键打开命令行，一键跳转



打开之后重新激活一下环境即可



3、在train文件夹中有个一个名为requirements.txt的文件，里面集成了我们这次需要的python包
然后用这条指令进行一键下载requirements.txt文件里提到的资源包

pip install -r requirements.txt
复制代码

安装的很快呀，大概需要下载1-2G的文件，
但是听到大佬说这句的时候，我担忧了一下，
马上看了一眼C盘的大小貌似没有突然少2G的容量，回到E盘中找，应该确实是安装在E盘了



可以看到时间都是对得上的，
我大概搜索了一下，也确实没有在C盘看到对应的文件，
而都出现在了E盘中，由此可以见得，之前切换安装路径的方法很成功！





4、安装VScode，我已经安装过了直接打开就行了。


5、打开VScode新建一个配置文件（Profiles）,可以避免与所需安装的插件冲突



然后点击新建配置文件，输入一个名字，创建



创建完成后，点击这个对钩切换到新的配置文件环境



我这里尝试一下，用原来的配置环境能否成功，如果大家在后续步骤中出现问题了，还是建议切换到新的配置环境中。


5、然后在插件管理中，安装对应的插件
#第0个，个人建议大家先安装一个中文插件，然后重启一下VScode就可以激活中文了



第一个是python



第二个是C/C++（只用安装第一个就好了啊，其他的是我以前安装的）



第三个是jupyter



等待3个插件安装完成。


6、在VScode打开项目源码中的train文件夹




打开之后是这样的，点击信任即可


那个勾可以看情况勾选，我一般都是勾选的，点击信任即可


7、打开这个good-mnist.ipynb文件



8、点击选择内核，选择python环境，选择之前创建的ai8051u环境



9、最后，点击全部运行（run all）即可开启AI自动学习训练啦（挂机就好了）



10、至此，完结撒花，期待大佬的更新（根本不够学{:5_348:}{:5_296:}）




可以看到这个训练不是很吃电脑电脑性能的，大家可以放心玩耍！

四***

貌似很快就训练完成了，后续该如何继续玩耍？