跟着学AI（深度学习）---第一集:安装miniconda，右键在任意地方打开命令行

四***

未来的世界一定是充满AI和无限可能的世界！！！

看到论坛 荣誉版主 LEGEND 大佬发了一篇帖子教大家如何训练AI，
在如今这个遍地AI大模型的时代，我认为还是十分有必要接触学习一下的。
原贴链接：[url=AI手写计算器：卷积神经网络在Ai8051上的实现与应用 https://www.stcaimcu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=11977 (出处: 国芯技术交流网站)]AI手写计算器：卷积神经网络在Ai8051上的实现与应用[/url]


今天跟着LEGEND大佬，开始接触AI(深度学习)。看完大佬的视频，大概步骤就是安装miniconda3，创建一个python环境，激活本次创建的环境，最后在VScode上用大佬提供的代码进行训练。
由于本人不是很喜欢直接安装程序在C盘，所以一边参考大佬的步骤，一边在网络中寻找资料。也终于算是在E盘安装成功了。
这里，我将复现如何安装miniconda3，并且添加一个右键在此处打开miniconda3命令行的方法。




1、可以根据LEGEND提供安装包进行安装，也可以在清华大学镜像库进行安装

点击“获取下载链接”

依次点击“应用软件”---“Conda”----红色框框中的就是miniconda3，选择对应的版本，我这里使用的是window-64位的，你也可以选择MAC或者Linux



2、下载完成后，双击刚刚下载的安装包（上面那个是LEGEND提供的安装包）



3、一直点下一步，直到出现修改路径的部分，选择其他盘符安装即可，由于我已经安装过了，就不重复安装了，最后安装完成，取消勾选两个条件（估计是打开新手指南网站什么的），完成即可




4、然后就可在菜单栏看到刚刚安装的miniconda3了，如果没看到就在搜索框中搜索一下。
一般用短的那个是cmd，长的那个是powshell





5、点开看见(base)就说明安装成功了



6、此时可以按照LEGEND的步骤直接配置环境并激活，但这样好像是安装在C盘中，我不是很满意。
6.1在上述的命令行中依次输入以下4条指令

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple

conda config --set show_channel_urls yes
conda clean -i
notepad %USERPROFILE%\.condarc
复制代码

在输入完第4条指令时，会跳出一个文本框，替换里面的内容为清华大学镜像站即可（当然你也可以选择跳过这一步，pip下载插件时访问国外的网站资源，也许需要等待很久很久才会下载1%）

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
复制代码

可以在清华大学开源软件镜像站的“使用帮助”---“anaconda”条目中找到这串配置代码



6.2然后按照LEGEND大佬的方法，配置一个Python环境并激活即可。


#7、接下来，我会介绍如何实现右键在此处打开miniconda3（建议看完一遍后，再操作）
#7.1win+R打开“运行”，输入regedit，回车或者确定，打开注册表



#7.2找到 计算机\HKEY_CLASSES_ROOT\Directory 目录下的 shell 目录


在这里可以看到右键打开的快捷方式基本都在这里了。

#7.3右键shell文件夹，新建一个项




你可以随便命名，当你需要右键在此处打开的时候就会显示这串名字，例如miniconda3 here




#7.4在新建的这个文件夹(miniconda3 here)，再新建一个项，可以命名为command



#7.5在command文件夹内，修改 默认值



在数值数据中输入这串数据

cmd.exe /s /k "title Anaconda" && E:\AI_Training\miniconda3\Scripts\activate.bat E:\AI_Training\miniconda3
复制代码

#7.6在其他盘符右键canda here，这里是没有图标的（当然也可以添加图片，我忘记如何添加图标了，大家可以百度一下，我就偷个懒，不添加了）



#7.7可以看到，成功打开conda了，带base就说明成功了，如果你输入conda，会跳出一串conda的命令提示，就说明没毛病了。



#7.8尝试配置一个Python环境





安装完成后，发现还是给我安装在了C盘，不知道是不是因为我第一次安装在C盘了，所以后面又安装回C盘了，我直接把C盘envs文件夹下的环境配置文件，剪切到E盘中了，应该也算是成功了吧





这里重复安装环境（重名了ai8051u），会提示是否删除旧的变量（可以看到环境配置文件确实在E盘了），我这里选择了否，接下来激活试试，如果可以激活成功，那应该就是真的成功了



确实可以激活成功（base变成了ai8051u），大功告成啦，剩下的明天再继续咯 lol

四***

补充一下#7.5（文案好像发不出来，在这里说明）



"&&"符号后面的是你的miniconda3的安装路径，注意这里有两个路径，一个是bat的路径（E:\AI_Training\miniconda3\Scripts\activate.bat），中间有一个空格，后面是miniconda3安装时修改的安装路径（E:\AI_Training\miniconda3）
注意：每个人的安装路径都不一样， activate.bat文件是在你的miniconda3安装文件夹中Scripts文件夹里
title Anaconda的两边是双引号，整串代码都是英文标点，不要出现中文

Leg***

清华镜像站 没有及时更新网页上的下载按钮，目前网页上显示的版本实际是2022年的旧版，我提供的链接也是从清华源下载，不过始终指向最新版。
还是建议用我提供的最新版下载链接，miniconda作为包管理器，新一点依然可以创建旧版python环境，但以后如果要创建新的python环境，旧版miniconda可能不兼容。

zhaoyun***

厉害厉害

四***

Leg*** 发表于 2024-11-28 19:46
清华镜像站 没有及时更新网页上的下载按钮，目前网页上显示的版本实际是2022年的旧版，我提供的链接也是从 ...

是的，官网最新只有3.8的版本，大佬提供的是3.12的

jjlw***

已学习感谢分享

173526***

大佬

52281***

STC***

bg4***

跟着学，试跑了一下，生成了minist_fine_tuning.h,到这里好像还没结束呢，怎么弄成Ai8051的C代码呢