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Ai8051U神经网络开发板,运行简易神经网络

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发表于 2024-11-18 12:15:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
Ai8051U运行简易神经网络
识别数字, 在点阵上输入数字,  USB_CDC/虚拟串口 送电脑显示 !
神经网络采用三层结构, 输入层64节点, 中间层, 输出10节点,
整体用了 1.3K的RAM, 实际上还要少.
Program Size:
data=8.2 edata+hdata=389 xdata=1365 const=382 code=26825
推理一次需要75mS左右,没有用内部的TFPU,模型准确率目前为81%,
下一步的工作重点: 优化提高准确率,并提升推理速度
IMG_3342.JPG

更新: 附上c 代码. 可直接编译.
讲解以下基本原理:
首先8*8点阵上一共64个像素,作为64个输入节点,隐藏层为64个节点,输出层为10个节点, 就是这么小的神经网络 就可以作 手写数字识别了.。
所以笔者认为,神经网络完全可以在mcu端部署。
计算步骤:
隐藏层输入权重(64,64) 乘 输入节点(64,1) 得到 隐藏层输入(64,1)
隐藏层输入(64,1) 每个计算 激活函数 得到 隐藏层输出 (64,1)

隐藏层输出权重(10,64) 乘 隐藏层输出(64,1) 得到输出层 输入 (10,1)
输出层输入(10,1) 每个计算 激活函数 得到 输出层输出(10,1)

输出层输出(10,1)即包含了 输出0-9 每个数字的 “可信度”
取最大的“可信度” 即 为  神经网络推理出的数字。
0-Ai8051_LED8x8_NeuralNetWork.zip (498.76 KB, 下载次数: 286)

4 喜欢他/她就送朵鲜花吧,赠人玫瑰,手有余香!

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无情的代码机器

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发表于 2024-11-18 12:16:51 | 显示全部楼层
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三天不学习,赶不上刘少奇~
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发表于 2024-11-18 14:09:56 | 显示全部楼层
感觉非常高大上,没看明白,怎么识别,,, 才疏学浅 才疏学浅
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发表于 2024-11-18 15:18:36 | 显示全部楼层
请楼主大侠同步更新最新程序在本贴,我们好及时推广楼主的最新研究思想

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已经更新  详情 回复 发表于 2024-11-29 07:35
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发表于 2024-11-18 15:50:06 | 显示全部楼层
这个着实猛了一点.
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发表于 2024-11-18 16:54:51 | 显示全部楼层
把源码传下,大家一块玩玩啊
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