在Ai8051U实验箱上玩 Ai手写计算器 | 卷积神经网络在Ai8051U上的实现与应用
在Ai8051U实验箱上玩 Ai手写计算器 | 卷积神经网络在Ai8051U上的实现与应用将 荣誉版主 Legend 大佬
Ai8051U 运行 LeNet 卷积神经网络，实现手写计算器功能 !
结合 Ai8051U实验箱 可以使用的 电阻触摸屏-TFT彩屏320*240，
将例程移植在 Ai8051U实验箱 上，让更多人可以体验到：
TinyML,Ai8051U 人工智能 开山之作，AI 手写计算器
345
TinyML,Ai8051U 人工智能 开山之作，AI 手写计算器
Ai8051U 运行 LeNet 卷积神经网络，实现手写计算器功能 ! 8051U, AI 开山之作 - TinyML，Ai8051U 人工智能 开山之作，AI手写计算器 国芯技术交流网站 - AI32位8051交流社区 (stcaimcu.com)
《AI 手写计算器：卷积神经网络在Ai8051U上的实现与应用》
AI手写计算器：卷积神经网络在Ai8051上的实现与应用 - TinyML，Ai8051U 人工智能 开山之作，AI手写计算器 国芯技术交流网站 - AI32位8051交流社区 (stcaimcu.com)
Ai8051U 强到这样了，下面这个 Ai8052U 出来会更加离谱
辛苦费5000, 征集发挥Ai8052U性能的实验箱方案
===DSP+模拟大师，Ai8052U-支持32位/8位8051指令
===TFPU【浮点+三角函数】@250MHz, PWM@250MHz
===144K SRAM, 256K Flash, LQFP100/64/48
===管脚 兼容 32G12K128, 8H8K64U，LQFP48/64/100
2组独立 真12位ADC, 2组独立 12位DAC,
4组独立运放, 4组独立比较器
Ai8052U的2个独立高速【12位DAC】直接在内部
===输出到 【内部运算放大器OPA输入】，再输出
===或输出到【内部比较器】输入
USB 2.0，Full-Speed，16个双向端点，支持4种端点传输模式
2组 CAN-FD !!!3组 Lin; 2组 I2S
DMA-P2P/外设直接到外设, DMA支持 :
TFT-i8080/M6800接口, QSPI, 3组独立的SPI, 2组独立的I2C
8组USART, 可分别支持异步串口UART或同步串口SPI
2组独立的12位ADC；2组独立的12位DAC；
6组高级16位PWM定时器, 24-通道：
3 组 4 对互补PWM（PWMA/PWMC/PWME），方便控制 3组3相电机
3 组 4 个单独PWM（PWMB/PWMD/PWMF）
T0/T1/T2/T3/T4/T5/T6, T7/T8/T9/T10, T11系统定时器
RTC-年/月/日/星期/时/分/秒 实时时钟
备战 2025年 全国大学生智能汽车竞赛, 全国大学生电子设计竞赛
大家先看下管脚图合不合理，12月流片，春节回来，新年送样
帮设计强大的 Ai8052U-144K256-LQFP100 实验箱
Ai8051U-LQFP48比普通 M0/M3，比 32F103C8T6 强太多的地方：
1，Ai8051U有TFPU@120MHz, 算力比他强, uS级硬件三角函数/浮点运算器；
2，Ai8051U的抗干扰比他强；
3,Ai8051U的内部复位是专业级的复位电路，彻底省外部复位；
4,Ai8051U的内部时钟完全满足串口通信要求,4组串口；
5，Ai8051U-LQFP48有 QSPI, i8080/M6800-TFT 接口，32F103C8T6没有;
6,Ai8051U的PWM支持硬件移相@120MHz
7，Ai8051U是 34K SRAM
8，Ai8051U是 自带硬件USB, 1个芯片就能直接USB连接电脑仿真/下载，全球唯一
===这个开发生态，全球最强
Ai8051U-LQFP48， RMB2.3含税
清华大学，卓老师：
现在我在想，2025年全国大学生智能汽车竞赛，
咱们 Ai8051U 的两个组别中，有一组作为室外气垫越野组，
是否也增加上 AI 任务 要求, 比如对于 声音的定位 与 识别。
========================================
Ai8051U数据手册
深圳国芯人工智能有限公司-产品_AI8051U系列 (stcai.com)
Ai8051U-实验箱强大的大型实战演示程序包
深圳国芯人工智能有限公司-实验箱 (stcai.com)
Ai8051U，USB 型 1T 8051，支持32位和8位指令集, RMB2.3
管脚兼容天王级别的:89C52RC,12C5A60S2
要兼容 8位8051指令集，可以用 Keil C51/IAR/SDCC 编译器
===就相当于更强大的 8H8K64U
要兼容 32位8051指令集，可以用 Keil C251 编译器，双核兼容设计
===就相当于更强大的 32G12K128, 32G8K64
34K SRAM(2K edata, 32K xdata), 64K Flash
TFPU@120MHz, 硬件浮点/硬件三角函数 运算器
DMA支持PWM, DMA支持外设直接到外设, P2P
120MHz-PWM支持硬件移相，16位PWM; 真12位ADC
USB, 4组串口，12位ADC, 轨到轨比较器
QSPI, SPI, I2S, I2C,TFT-i8080/M6800 接口
PDIP40，LQFP44，LQFP48
本帖最后由 autopccopy 于 2024-11-27 20:44 编辑
向两位 大佬学习！{:handshake:}
35
STC AI8051试验箱+冲哥的配套触摸彩屏跑 Ai手写计算器 体验成功！学习大佬们。让我们继续学习...。有天不知可否试试tinyML指纹识别？
Legend 发表于 2024-11-27 20:27
{:4_265:} autopccopy 发表于 2024-11-27 20:21
向两位 大佬学习！
哈哈，我只是代码搬运工，向Legend大佬看齐 支持加减乘除。
有些数字手写得有点潦草变形，就会识别错误。
估计要多搞些图片，继续对Ai进行训练，然后重新编译部署，估计会更准确一点。
这个项目是学习TinyML的非常好的案例，举一反三！
不知可否加个OV摄像头，试试TinyML搞指纹识别？