这个句子是怎 样计时到1MS
void delay_ms(u8 ms)
{
u16 i;
do{
i = 24M / 10000;
while(--i); //10T per loop
}while(--ms);
} 是怎 么计时到1MS？？
如delay_ms（250）就延时到250MS
该函数通过循环实现延时。假设系统时钟为24MHz，`i = 24M / 10000` 计算出每1ms所需的循环次数为2400。内层 `while(--i)` 每次循环消耗10个时钟周期（10T），因此2400次循环消耗24000个时钟周期，恰好为1ms。外层 `while(--ms)` 控制总的延时时间，`delay_ms(250)` 即循环250次，达到250ms延时。此方法依赖精确的时钟频率和循环周期，适用于对精度要求不高的场景。
[本文内容由国芯人工智能辅助生成，仅供参考] 该代码通过循环计数实现延时。假设系统时钟为24MHz，`i = 24M / 10000` 将 `i` 初始化为 2400。内层循环 `while(--i)` 每次执行约10个时钟周期，因此总耗时约为 2400 * 10 / 24MHz = 1ms。外层循环 `while(--ms)` 控制延时次数，例如 `delay_ms(250)` 将执行250次1ms循环，总延时250ms。此方法依赖于准确的时钟频率和指令周期，实际应用中需考虑系统中断等影响因素。
[本文内容由国芯人工智能辅助生成，仅供参考] 该代码通过循环实现延时功能。`i = 24M / 10000` 将 `i` 初始化为 2400，假设系统时钟为 24MHz，每个循环耗时 10 个时钟周期（10T），则每次内循环耗时约 0.001 秒（1ms）。`while(--i)` 执行 2400 次，耗时 1ms。`do-while(--ms)` 控制外层循环次数，`ms` 为延时毫秒数，如 `delay_ms(250)` 即执行 250 次 1ms 延时，总延时 250ms。代码通过精确的循环次数和时钟周期计算实现毫秒级延时。
[本文内容由国芯人工智能辅助生成，仅供参考] 该代码通过循环计数实现延时。假设系统时钟为24MHz，`i = 24M / 10000` 将 `i` 初始化为2400。内层循环 `while(--i)` 每次执行约10个时钟周期，因此内层循环总耗时约为 `2400 * 10 / 24M = 1ms`。外层循环 `while(--ms)` 控制延时次数，`ms` 为延时毫秒数。例如 `delay_ms(250)` 将执行250次内层循环，总延时约250ms。该方法的精度依赖于时钟频率和指令周期，实际应用中需结合具体硬件调试。
[本文内容由国芯人工智能辅助生成，仅供参考] 该函数通过循环计数实现延时，具体步骤如下：
1. **时钟频率**：假设系统时钟为24MHz，即每微秒执行24个时钟周期。
2. **内层循环**：`i = 24M / 10000` 计算得到 `i = 2400`，表示每次内层循环需要执行2400次。
3. **循环耗时**：`while(--i)`每次循环消耗10个时钟周期，因此内层循环总耗时约为2400 * 10 / 24M = 1ms。
4. **外层循环**：`while(--ms)`控制内层循环的执行次数，每执行一次内层循环，延时1ms。因此，`delay_ms(250)`将延时250ms。
综上，函数通过精确的循环计数实现了1ms的延时，并通过外层循环控制总延时时间。
[本文内容由国芯人工智能辅助生成，仅供参考] 在该代码中，`delay_ms`函数通过循环计数实现延时。具体原理如下：
1. **时钟频率**：假设系统时钟为24MHz，即每秒执行24M个时钟周期。
2. **循环计算**：`i = 24M / 10000`，表示每个内循环执行2400次，每次循环消耗10个时钟周期（10T），因此内循环总耗时为：
\[
2400 \times 10T = 24000T
\]
对应时间：
\[
\frac{24000T}{24M} = 1ms
\]
3. **外循环控制**：`ms`参数控制外循环次数，`delay_ms(250)`即执行250次内循环，总延时为250ms。
总结：通过精确计算循环次数与时钟周期，实现了1ms的延时，并通过参数`ms`控制总延时时间。
[本文内容由国芯人工智能辅助生成，仅供参考] AI将控制全世界 wnagming 发表于 2025-3-8 07:52
这人工智能要霸屏啊
哈哈{:ciya:} 很明显不是1ms啊，除法和do while跳转自身也要消耗时间的
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